

Студенты из 21 аграрного вуза страны съехались в Уфу, чтобы найти алгоритмы, и на их основе разработать системы компьютерного зрения для автоматического мониторинга здоровья коров, а также оценки состояния конечностей племенных свиней. Их работы способны помочь успешному развитию животноводства в стране, уверены сопровождающие студенческие команды менторы.
Студенты объединились в 28 команд, перед которыми поставлены задачи: в течение трех дней создать системы автоматического наблюдения за состоянием коров в условиях привязного содержания или разработать инструменты для автоматической оценки состояния задних конечностей ремонтных свинок.
— Искусственный интеллект в данной ситуации дополнит работу специалистов сельского хозяйства, — пояснил в беседе с «РБ» директор Центра интеллектуального цифрового сельского хозяйства ИПУ РАН, член жюри Сергей Антипин. — На мегафермах, где содержится по несколько десятков тысяч поголовья, очень трудно отследить здоровье всех животных. Поэтому компьютерное зрение и ИИ выступают помощниками человека, а не как его полная замена. Внедрение таких систем на животноводческих площадках сделает производство более эффективным, повысит продуктивность стада.
Послезавтра, 29 апреля, компетентное жюри отберет наиболее перспективные работы студентов, которые затем можно будет внедрять в реальный сектор экономики. Победители и призеры получат не только дипломы и призы, но и возможность трудоустройства на ведущие предприятия страны.
Фото: Ринат РАЗАПОВ.