В Башкирии показали, как искусственный интеллект помогает кормить коров

Региональная IT-компания «Открытые Агро Инновации» показала, как работает программа собственной разработки. Прототип интеллектуальной системы будет обеспечивать обнаружение и сегментацию корма на кормовом столе с использованием методов компьютерного зрения, отправку управляющих сигналов для подталкивания корма в зону «доступности» на основе рассчитанной площади корма на кормовом столе, а также мониторинг потребления корма с формированием отчетности. Ожидается, что использование программного продукта поможет снизить потери корма до двух процентов, а также делать частичные выводы о физиологическом состоянии КРС на основе данных о мониторинге кормового поведения животных и принимать меры для улучшения их кормления и физиологического состояния.

— Индустриализация молочной отрасли в республике идет, к 2030 году у нас должны быть построены еще 30 современных молочных комплексов, в дополнение к 20 уже построенным. Это миллион тонн товарного молока в год – такого уровня нам необходимо достигнуть и держать его, учитывая, что старых молочных ферм, так называемого колхозного типа, скоро не останется, — сказал он вице-премьер — министр сельского хозяйства РБ Ильшат Фазрахманов. — Новые фермы — это новые технологии, безусловно связанные с искусственным интеллектом, при этом надо иметь в виду, что доступ к заграничным ресурсам будет ограничен, он уже ограничен. Поэтому нужны собственные, отечественные, республиканские цифровые продукты.

Министр цифрового развития государственного управления РБ Геннадий Разумикин считает, что внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство открывает новые горизонты для повышения эффективности и устойчивости сектора.

— Использование аналитики данных помогает фермерам принимать обоснованные решения, минимизируя затраты и увеличивая «урожайность», — говорит он. — Благодаря программному обеспечению на базе искусственного интеллекта создана эффективная система контроля и мониторинга потребления корма крупного рогатого скота, которая не только подсказывает как оптимизировать кормление, но и предоставляет возможным делать частичные выводы о физиологическом состоянии животного.

Автор проекта Виктор Фрейдин, презентовавший интеллектуальную систему, отметил, что, основная идея проекта – разработка программно-аппаратного комплекса, помогающего руководству фермы, ветеринарам и зоотехникам принимать управленческие решения.

Фото пресс-службы минсельхоза РБ.